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二次供水泵房:余氯衰减模型+智能补氯,守卫“最后一公里”
发布时间:2026-05-20 10:11 文章来源:互联网

二次供水泵房普遍存在“长水龄”问题——水箱容积大、入住率低,余氯持续衰减,微生物风险剧增。2026年6月新国标实施,对末端余氯提出了明确要求。智能精准补氯,已是必答题。

 

一、余氯衰减模型:水质变化的“天气预报”

余氯衰减受初始浓度、有机物含量、水温影响,并非匀速下降。为准确预测水箱出水余氯,行业应用串级LSTM深度学习神经网络模型,通过历史数据分析衰减规律,预判未来数小时内的余氯浓度变化趋势,为补氯系统提供科学依据。采用“二次加氯”策略后,衰减速率明显低于传统一次加氯方式。

 

二、在线监测基石:以倍艾斯分析仪为例

模型再准也离不开实时数据。在二次供水泵房场景中,余氯在线分析仪需要具备高稳定性、低维护量和良好的环境适应性。

以倍艾斯(BEIASI)余氯在线分析仪为例,该设备采用分光光度法原理,监测过程稳定可靠,重复性好。设备具备宽量程可选,既适用于常规生活饮用水,也能兼容更高浓度的场景。整机防护设计周到,可从容应对泵房内潮湿、温变等工况。光源寿命长,大幅减少更换频次。操作上采用触摸按键配合宽大显示屏,现场人员无需复杂培训即可上手。

针对泵房无人值守的特点,倍艾斯还提供多参数柜式分析仪方案,将余氯、浊度、pH等关键指标集成于一体,数据采集及时,并支持标准通协议及无线传输,便于接入管理平台。

 

三、智能联动:从“被动监测”到“主动控制”

硬件到位后,真正的价值在于联动闭环:

采集传输:余氯分析仪通过通信接口将实时数据上传至二次供水管理平台。

模型决策:深度学习模型分析变化趋势,动态生成投氯控制参数。

自动执行:联动的次氯酸钠智能投加系统据此调节加药量,使水箱出水余氯稳定在合理区间。

异常预警:当余氯偏离设定范围时,系统自动启停补氯泵,并通过短信、APP等多渠道推送警报。

这一方案已有相关团体标准作为工程参考,并在实际项目中被验证为有效保障二次供水水质的手段。

 

四、运营实操建议

环节

要点

监测选型

选择防护到位、维护便捷、支持通信协议的在线分析仪

阈值设置

末端游离氯须满足新国标要求,泵房出水宜保留一定安全裕度

设备维护

定期校准和标定,检查传感器状态

数据留存

长期保存余氯监测数据,便于溯源

系统升级

有条件时引入水龄智能管控,从源头减少补氯需求

二次供水是自来水入户前的“最后一公里”。从衰减模型到在线监测,从深度学习到自动补氯,每一步升级都是对龙头水安全的承诺。智慧水务时代,以精准控氯守护水质安全。


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